Bij een grote klant in de metaal- & mijnindustrie hebben we middels industrie 4.0 direct falen van een ventilator voorkomen.
Tijdens een test met onze JOIN oplossing hebben we twee IIOT-sushi sensoren op twee industriële ventilatoren gezet. We zagen direct verhoogde trillingen in ons standaard mee geleverde demo dashboard. Op dat moment waren er nog geen algoritmes gemaakt.
Vanuit eerdere proeven met voorspellende algoritmes op verschillende testbanken hebben we de patronen van vele faalvormen geleerd. Na het analyseren van de data zagen we een grote vergelijking met de vingerprint van een van de geïntroduceerde fouten van de testbank. Dit is het faalpatroon van een parallellen uitlijnfout. Na het loshalen van de Machine Guarding kon men direct zien dat het ook daadwerkelijk om een parallellen uitlijnfout ging. Op de foto ziet u de de uitlijnfout die is geconstateerd in de fabriek. Op de 2 figuren hieronder ziet u de kans van het falen weergegeven in ons dashboard.
Industry 4.0, whoever knows about it wants to get started! So does a large energy production company in the United Kingdom with over 120 sites across the country, which asked Perfact for help. The question This energy production company was already well on its way. It had already collected several project ideas and it was […]
Read moreThe applications within industry 4.0 are numerous. This use case demonstrates this. By collecting and analysing the right data, a certain process can be improved and with the predictions of our algorithms, the right actions can be taken. In this case, we deal with an urgent issue of a steel manufacturer; one of their most […]
Read moreTake the first step towards a digital transformation. We have developed an Industry 4.0 Awareness training that will help you do just that! Do you not know which possibilities there are? Or how to start? Following this training will help you gain the information you need. The training inspires and teaches you what is needed […]
Read more